Analityk Systemowy / Analityczka Systemowa

W KUBO szukamy osoby, która wesprze naszego klienta z branży ubezpieczeniowej w analizie systemowej rozwiązań danych i raportowania rozwijanych na platformie CDP dla nowego systemu obsługi szkód.

To rola dla Analityka / Analityczki, który/-ra łączy umiejętność rozumienia potrzeb biznesowych z analizą danych i projektowaniem rozwiązań systemowych. Będziesz przekładać potrzeby biznesowe i raportowe na szczegółowe wymagania, analizować źródła i przepływy danych, modelować struktury danych oraz przygotowywać specyfikacje dla zespołów developerskich. Równie ważna będzie współpraca z biznesem, analitykami biznesowymi, architekturą, zespołami systemów źródłowych, zespołem CDP oraz obszarem danych i analityki tak, aby wypracowane rozwiązania odpowiadały na potrzeby nowego systemu obsługi szkód.

• Analizowanie potrzeb biznesowych i raportowych oraz przekształcanie ich w kompletne, jednoznaczne i możliwe do wdrożenia wymagania systemowe.
• Pozyskiwanie, uszczegóławianie i dokumentowanie wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych dla platformy CDP oraz obszaru raportowania.
• Analizowanie systemów źródłowych, struktur danych, zdarzeń biznesowych i mechanizmów zasilania platformy CDP.
• Identyfikowanie danych, atrybutów, relacji oraz reguł biznesowych potrzebnych do tworzenia produktów danych, rejestrów, KPI i raportów.
• Opracowywanie mapowań danych między systemami źródłowymi, poszczególnymi warstwami architektury Medallion a systemami downstream.
• Modelowanie struktur i przepływów danych oraz opracowywanie logicznych modeli danych.
• Analizowanie i specyfikowanie kontraktów danych, interfejsów, API, komunikatów oraz integracji asynchronicznych.
• Definiowanie reguł transformacji, agregowania, filtrowania, walidacji i historyzacji danych.
• Określanie wymagań w zakresie jakości danych, obejmujących ich kompletność, poprawność, spójność, unikalność, aktualność oraz zgodność z regułami biznesowymi.
• Uzgadnianie częstotliwości dostarczania danych, wymagań SLA oraz potrzeb dotyczących przetwarzania wsadowego i przetwarzania w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
• Analizowanie zależności między systemami, produktami danych, raportami oraz zespołami odpowiedzialnymi za realizację poszczególnych elementów rozwiązania.
• Identyfikowanie luk, niespójności, ryzyk i sprzeczności w wymaganiach zgłaszanych przez różnych interesariuszy.
• Wspieranie Product Ownera w tworzeniu i porządkowaniu backlogu CDP oraz przygotowywaniu zadań do refinementu.
• Uczestniczenie w refinementach, planowaniu prac, warsztatach analitycznych oraz uzgodnieniach architektonicznych.
• Bieżące wspieranie programistów i testerów w interpretowaniu wymagań oraz wyjaśnianiu reguł biznesowych i systemowych.
• Współpracowanie z testerami przy opracowywaniu scenariuszy testowych, przygotowywaniu danych testowych i definiowaniu kryteriów odbioru rozwiązania.
• Tworzenie i aktualizowanie dokumentacji systemowej, obejmującej opisy przepływów danych, modeli, interfejsów, transformacji oraz zależności.
• Aktywne współdziałanie z zespołami biznesowymi, architektami, programistami, testerami, zespołami odpowiedzialnymi za systemy źródłowe oraz obszarem Dane i Analityka.

• Co najmniej 3 lata doświadczenia na stanowisku Analityka Systemowego, IT lub Danych w projektach dotyczących platform danych, hurtowni danych, raportowania lub przetwarzania dużych wolumenów danych.
• Umiejętność pozyskiwania, analizowania i dokumentowania wymagań biznesowych, funkcjonalnych, systemowych i technicznych oraz zarządzania zmianami w tych wymaganiach.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w analizowaniu danych, struktur baz danych, relacji między tabelami, jakości danych i rezultatów transformacji.
• Doświadczenie w analizowaniu, modelowaniu i mapowaniu danych, w tym opracowywaniu mapowań source-to-target, tworzeniu modeli relacyjnych i wymiarowych oraz definiowaniu kontraktów danych i interfejsów integracyjnych.
• Znajomość procesów ETL/ELT, architektur danych - w tym architektury Medallion - oraz zasad projektowania i funkcjonowania pipeline’ów przetwarzania danych.
• Znajomość notacji i technik analitycznych, w szczególności UML, BPMN, diagramów sekwencji, przypadków użycia i modeli przepływu danych.
• Umiejętność określania wymagań niefunkcjonalnych w zakresie wydajności, dostępności, bezpieczeństwa, jakości danych, monitorowania, retencji i częstotliwości zasilania danymi.
• Doświadczenie w rozpoznawaniu zależności, wyjątków i przypadków brzegowych oraz ocenianiu wpływu zmian na systemy, dane i procesy biznesowe.
• Doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi, w tym Product Ownerami, architektami, programistami i testerami, a także w prowadzeniu warsztatów analitycznych i uzgadnianiu wymagań.
• Praktyczna znajomość narzędzi wspierających analizę i zarządzanie wymaganiami, takich jak Jira, Azure DevOps, Confluence lub rozwiązania podobne, umiejętność tworzenia jednoznacznej i uporządkowanej dokumentacji oraz wysoki poziom samodzielności, odpowiedzialności i myślenia analitycznego.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2.

• Forma współpracy: B2B.
• Lokalizacja: Warszawa (3 dni w tygodniu w biurze)
• Czas trwania projektu: do końca marca 2028 + opcjonalne przedłużenie.
• Stawka: do 110 PLN/h
• Benefity: Prywatna opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie na życie

• Rozmowa z rekruterem KUBO (około 20-30 min.)
• Rozmowa techniczna z zespołem klienta
• Informacja zwrotna (feedback)

W KUBO naprawdę zależy nam na ludziach. Zapraszamy osoby w różnym wieku, o różnych tożsamościach
i sposobach funkcjonowania oraz niezależnie od sytuacji zdrowotnej i rodzinnej. Autentyczność jest dla nas wartością, a naszym celem jest uczciwy i otwarty proces dla wszystkich.

At KUBO, we genuinely care about people. We welcome candidates of all ages, backgrounds, identities, family constellations, health situations, and ways of thinking and interacting with the world. You’re welcome to be yourself — we value authenticity, and we’re committed to creating a fair and inclusive process for everyone.